深度学习

6 pages

神经网络基础

介绍逻辑回归、损失函数、激活函数与反向传播等神经网络基础

February 25, 2026

神经网络，逻辑回归，激活函数

改善深层神经网络

介绍正则化、优化算法与批归一化等深层神经网络训练技巧

February 25, 2026

正则化，优化算法，批归一化

结构化机器学习策略

介绍机器学习训练调试策略、评价指标及迁移与多任务学习

February 25, 2026

机器学习，迁移学习，多任务学习

卷积神经网络

介绍卷积运算、池化及经典卷积网络与目标检测算法

February 25, 2026

卷积神经网络，目标检测，迁移学习

符号约定

说明神经网络与卷积神经网络的数学符号约定

February 25, 2026

符号约定，卷积神经网络

深度学习

涵盖神经网络、逻辑回归、支持向量机与卷积神经网络的模型原理

February 25, 2026

神经网络卷积神经网络支持向量机