神经网络基础
介绍逻辑回归、损失函数、激活函数与反向传播等神经网络基础
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神经网络，逻辑回归，激活函数
深度学习
从神经网络基础出发，以逻辑回归等经典二分类模型为起点，逐步过渡到支持向量机等传统机器学习方法，再深入卷积神经网络的结构构建与训练。内容兼顾数学原理、网络改进与优化策略，构成从基础模型到深度学习的完整知识链。
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