深度学习框架

基本概念

PyTorch 动态计算图及 Tensor、Variable、nn.Module 基本结构

February 25, 2026

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PyTorch 深度学习框架 张量

Tensor

介绍张量的创建、属性、四则运算与矩阵乘法、索引筛选及变形等基础操作

February 25, 2026

7 min

张量 多维数组 张量运算

Autograd

讲解可变张量、动态计算图、反向传播与梯度求解及自定义梯度的自动求导

February 25, 2026

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自动梯度 反向传播 计算图

图片处理

介绍使用 transforms 进行图片处理，涵盖常用变换、裁剪翻转与组合操作

February 25, 2026

3 min

transforms 图片处理 图像数据

数据管理

介绍数据集、DataLoader 批处理打包及使用 Tensorboard 记录训练日志

February 25, 2026

3 min

数据加载 DataLoader Tensorboard

神经网络

介绍神经网络模型定义、常用网络层、损失函数与优化器及模型保存和 GPU 训练

February 25, 2026

6 min

模型定义 神经网络 优化器

PyTorch

讲解张量、自动梯度、动态计算图与神经网络模型的PyTorch基础

February 25, 2026

1 min

PyTorch 深度学习框架 神经网络